mutiprocess#
对应代码文件:geodesy/Xccelerate/mutiprocess.py
用于多进程/并行任务的封装。
典型能力:
任务切分与 worker 管理
进度汇报与异常回收
与数值计算(numpy/scipy)结合时避免不必要的数据复制
如果你遇到“并行后反而变慢”,通常需要检查:
任务粒度是否过小
是否发生大量序列化(pickle)开销
是否受限于 IO 或 GIL(尽管多进程可绕过 GIL,但数据传输仍昂贵)
对应代码文件:geodesy/Xccelerate/mutiprocess.py
用于多进程/并行任务的封装。
典型能力:
任务切分与 worker 管理
进度汇报与异常回收
与数值计算(numpy/scipy)结合时避免不必要的数据复制
如果你遇到“并行后反而变慢”,通常需要检查:
任务粒度是否过小
是否发生大量序列化(pickle)开销
是否受限于 IO 或 GIL(尽管多进程可绕过 GIL,但数据传输仍昂贵)